Portada del examen sobre Epidemiología: Incidencia, Prevalencia e Indicadores (Medicina)

    Examen de Epidemiología: Incidencia, Prevalencia e Indicadores

    Evalúa diez preguntas sobre epidemiología, incidencia, prevalencia, pruebas diagnósticas, sensibilidad, especificidad y estudios poblacionales.

    📝 10 Preguntas

    Preguntas del examen

    1

    ¿Qué mide la incidencia acumulada durante un período definido?

    2

    ¿Qué describe la prevalencia de una enfermedad?

    3

    En una población de 1000 personas inicialmente libres de una enfermedad aparecen 20 casos nuevos durante un año, sin pérdidas de seguimiento. ¿Cuál es la incidencia acumulada anual?

    4

    En una población de 2000 personas, 80 presentan una enfermedad en una fecha determinada. ¿Cuál es la prevalencia puntual?

    5

    Una prueba diagnóstica identifica correctamente como positivos a 90 de 100 individuos que realmente tienen una enfermedad. ¿Cuál es su sensibilidad en esa muestra?

    6

    ¿Qué representa la especificidad de una prueba diagnóstica?

    7

    Una prueba produce 45 resultados verdaderamente positivos y 15 falsos positivos. ¿Cuál es el valor predictivo positivo en ese conjunto de resultados?

    8

    ¿Qué caracteriza a un estudio transversal en epidemiología?

    9

    ¿Qué caracteriza a un estudio de cohortes?

    10

    ¿Qué es una variable de confusión en un estudio epidemiológico?

    Solucionario con explicaciones

    (ver respuestas)
    1. ¿Qué mide la incidencia acumulada durante un período definido?

      Respuesta: c) La proporción de personas inicialmente libres de la enfermedad que desarrollan casos nuevos durante el período, bajo los supuestos pertinentes.

      La incidencia acumulada estima el riesgo de desarrollar una enfermedad durante un período en una población inicialmente susceptible.

    2. ¿Qué describe la prevalencia de una enfermedad?

      Respuesta: d) La proporción de una población que presenta la enfermedad en un momento o período definido.

      La prevalencia incluye los casos existentes en la población considerada, según su definición temporal.

    3. En una población de 1000 personas inicialmente libres de una enfermedad aparecen 20 casos nuevos durante un año, sin pérdidas de seguimiento. ¿Cuál es la incidencia acumulada anual?

      Respuesta: e) 2 %.

      Incidencia acumulada = (20 ÷ 1000) × 100 = 2 % durante el año.

    4. En una población de 2000 personas, 80 presentan una enfermedad en una fecha determinada. ¿Cuál es la prevalencia puntual?

      Respuesta: a) 4 %.

      Prevalencia = (80 ÷ 2000) × 100 = 4 %.

    5. Una prueba diagnóstica identifica correctamente como positivos a 90 de 100 individuos que realmente tienen una enfermedad. ¿Cuál es su sensibilidad en esa muestra?

      Respuesta: d) 90 %.

      Sensibilidad = verdaderos positivos ÷ total de personas con la enfermedad = 90/100 = 90 %.

    6. ¿Qué representa la especificidad de una prueba diagnóstica?

      Respuesta: b) La proporción de personas sin la enfermedad que reciben correctamente un resultado negativo.

      La especificidad se calcula dividiendo los verdaderos negativos entre el total de personas sin la condición.

    7. Una prueba produce 45 resultados verdaderamente positivos y 15 falsos positivos. ¿Cuál es el valor predictivo positivo en ese conjunto de resultados?

      Respuesta: c) 75 %.

      Valor predictivo positivo = 45/(45 + 15) × 100 = 75 %.

    8. ¿Qué caracteriza a un estudio transversal en epidemiología?

      Respuesta: a) La medición de variables en una población durante un momento o período definido, sin exigir seguimiento longitudinal.

      Los estudios transversales recogen información de exposición y resultados en un corte temporal definido y pueden estimar prevalencias.

    9. ¿Qué caracteriza a un estudio de cohortes?

      Respuesta: e) La observación de personas clasificadas según exposición u otras características para comparar la ocurrencia de resultados.

      Los estudios de cohortes permiten comparar la aparición de eventos entre grupos definidos y estimar medidas de incidencia y asociación.

    10. ¿Qué es una variable de confusión en un estudio epidemiológico?

      Respuesta: d) Un factor asociado con la exposición y el resultado que puede distorsionar la asociación observada cuando no se controla adecuadamente.

      La confusión puede generar o modificar una asociación aparente entre exposición y resultado, por lo que debe considerarse en el diseño y análisis.

    Sobre este examen

    • Preguntas: 10 de opción múltiple con una sola respuesta correcta
    • Tiempo recomendado: unos 15 minutos (1,5 min por pregunta)
    • Corrección: automática, con explicación de cada respuesta
    • Alternativas: a) a e), con una respuesta correcta

    Qué evalúa: Evalúa diez preguntas sobre epidemiología, incidencia, prevalencia, pruebas diagnósticas, sensibilidad, especificidad y estudios poblacionales.

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